Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - Książki - Springer Verlag, Singapore - 9789811940163 - 16 września 2022
W przypadku, gdy okładka i tytuł się nie zgadzają, tytuł jest poprawny

Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

Cena
zł 417,90

Zamówione z odległego magazynu

Przewidywana dostawa 10 - 18 wrz
Otrzymuj powiadomienia o nowych wydawnictwach Pranesh Santikellur

Nasi klienci mówią:

14-dniowa polityka zwrotów zgodnie z europejskim prawem ochrony konsumentów
Najwyższa ocena na Trustpilot
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic

Jeszcze nie oceniono

Również dostępne jako:

The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

Media Książki     Hardcover Book   (Książka z twardym grzbietem i okładką)
Wydane 16 września 2022
ISBN13 9789811940163
Wydawcy Springer Verlag, Singapore
Strony 84
Wymiary 242 × 163 × 12 mm   ·   308 g

Więcej od tego samego wydawcy

Zobacz wszystko od Pranesh Santikellur ( np. Hardcover Book i Paperback Book )