Recuperacao de Imagem Baseada Em Conteudo Com Tecnica de Feedback

Neste Livro há uma proposta da Novela Ideia de Técnicas de Recuperação de Imagem com a ajuda de Histograma de Cor, Textura e Descritor de Histograma de Borda. Uma combinação de três métodos de extração de características: Histograma de Cor, Textura, e Descritor de Histograma de Borda. Há uma provisão para adicionar novas características no futuro para uma melhor eficiência na recuperação. As propriedades de imagem analisadas neste trabalho são através da utilização de algoritmos de visão por computador e processamento de imagem. Para cores o histograma de imagens é computado, para matriz de ocorrência de textura é calculada a entropia, energia, etc, e para densidade de borda é encontrado o Edge Histogram Descriptor (EHD). Atributos de cor como o valor médio, o desvio padrão e o bitmap da imagem de uma imagem colorida são usados como recursos para recuperação. Além disso, a entropia baseada na matriz de co-ocorrência de nível de cinza e o histograma de borda de uma imagem também é considerada como as características de textura. Os resultados experimentais e as comparações demonstram a viabilidade da abordagem proposta.