Wyszukiwanie Obrazow Na Podstawie Tre?ci Z Wykorzystaniem Techniki Sprz??enia Zwrotnego

W tej ksi??ce jest propozycja Novel Idea technik Image Retrieval z pomoc? Histogram koloru, tekstury, i deskryptor histogram kraw?dzi. Pol?czenie trzech metod ekstrakcji cech, a mianowicie histogramu kolorów, tekstury i deskryptor histogramu kraw?dzi. Istnieje mo?liwo?c dodania nowych cech w przyszlo?ci w celu uzyskania lepszej efektywno?ci wyszukiwania. Wla?ciwo?ci obrazu analizowane w tej pracy s? za pomoc? wizji komputerowej i algorytmów przetwarzania obrazu. Dla koloru obliczany jest histogram obrazu, dla tekstury obliczana jest entropia oparta na macierzy wspólwyst?powania, energia, itp., a dla g?sto?ci kraw?dzi znajduje si? deskryptor histogramu kraw?dzi (EHD). Atrybuty koloru, takie jak ?rednia warto?c, odchylenie standardowe i bitmapa obrazu kolorowego s? u?ywane jako cechy do wyszukiwania. Dodatkowo, entropia oparta na macierzy wspólwyst?powania poziomów szaro?ci i histogramie kraw?dzi obrazu jest równie? traktowana jako cechy tekstury. Wyniki eksperymentalne i porównania pokazuj? wykonalno?c proponowanego podej?cia.