Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence - Huang, Te-ming (The University of Auckland) - Książki - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540316817 - 2 marca 2006
W przypadku, gdy okładka i tytuł się nie zgadzają, tytuł jest poprawny

Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence 1997 edition

Huang, Te-ming (The University of Auckland)

Cena
zł 523,90

Zamówione z odległego magazynu

Przewidywana dostawa 11 - 20 gru
Świąteczne prezenty można zwracać do 31 stycznia

Nasi klienci mówią:

14-dniowa polityka zwrotów zgodnie z europejskim prawem ochrony konsumentów
Najwyższa ocena na Trustpilot
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic

Również dostępne jako:

Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence 1997 edition

Presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. This book demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques.

260 pages, 19 black & white tables, biography

Media Książki     Hardcover Book   (Książka z twardym grzbietem i okładką)
Wydane 2 marca 2006
ISBN13 9783540316817
Wydawcy Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Strony 260
Wymiary 156 × 234 × 17 mm   ·   576 g
Język English  

Zobacz wszystko od Huang, Te-ming (The University of Auckland) ( np. Hardcover Book i Paperback Book )