Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods - Li M. Chen - Książki - Springer International Publishing AG - 9783319797397 - 14 marca 2019
W przypadku, gdy okładka i tytuł się nie zgadzają, tytuł jest poprawny

Li M. Chen
Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods Softcover reprint of the original 1st ed. 2015 edition

Cena
zł 498,90

Zamówione z odległego magazynu

Przewidywana dostawa 10 - 18 wrz
Otrzymuj powiadomienia o nowych wydawnictwach Li M. Chen

Nasi klienci mówią:

14-dniowa polityka zwrotów zgodnie z europejskim prawem ochrony konsumentów
Najwyższa ocena na Trustpilot
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic

Jeszcze nie oceniono

Również dostępne jako:

This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods.

213 pages, 42 Illustrations, color; 22 Illustrations, black and white; XV, 213 p. 64 illus., 42 illu

Media Książki     Paperback Book   (Książka z miękką okładką i klejonym grzbietem)
Wydane 14 marca 2019
ISBN13 9783319797397
Wydawcy Springer International Publishing AG
Strony 213
Wymiary 150 × 220 × 10 mm   ·   331 g
Język Niemiecki  

Więcej od Li M. Chen

Pokaż wszystko

Więcej od tego samego wydawcy

Zobacz wszystko od Li M. Chen ( np. Hardcover Book i Paperback Book )