Powiedz znajomym o tym przedmiocie:
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning Alborz Geramifard
Czy masz profil? Zaloguj się
Otrzymuj powiadomienia o nowych wydawnictwach Alborz Geramifard
Nasi klienci mówią:
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning
Alborz Geramifard
A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.
92 pages
| Media | Książki Paperback Book (Książka z miękką okładką i klejonym grzbietem) |
| Wydane | 19 grudnia 2013 |
| ISBN13 | 9781601987600 |
| Wydawcy | now publishers Inc |
| Strony | 92 |
| Wymiary | 156 × 234 × 5 mm · 140 g |
| Język | Angielski |
