Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences - Waggoner, Philip D. (University of Chicago) - Książki - Cambridge University Press - 9781108793384 - 28 stycznia 2021
W przypadku, gdy okładka i tytuł się nie zgadzają, tytuł jest poprawny

Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences

Waggoner, Philip D. (University of Chicago)

Cena
zł 102,90

Zamówione z odległego magazynu

Przewidywana dostawa 27 lis - 4 gru
Świąteczne prezenty można zwracać do 31 stycznia
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic

Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences

Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts.


75 pages, Worked examples or Exercises

Media Książki     Paperback Book   (Książka z miękką okładką i klejonym grzbietem)
Wydane 28 stycznia 2021
ISBN13 9781108793384
Wydawcy Cambridge University Press
Strony 75
Wymiary 228 × 151 × 8 mm   ·   120 g