Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - Książki - Springer Verlag, Singapore - 9789811940194 - 17 września 2023
W przypadku, gdy okładka i tytuł się nie zgadzają, tytuł jest poprawny

Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

Otrzymaj e-mail, gdy przedmiot będzie dostępny
Czy masz profil? Zaloguj się
Otrzymuj powiadomienia o nowych wydawnictwach Pranesh Santikellur

Nasi klienci mówią:

14-dniowa polityka zwrotów zgodnie z europejskim prawem ochrony konsumentów
Najwyższa ocena na Trustpilot
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic

Jeszcze nie oceniono

The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

Media Książki     Paperback Book   (Książka z miękką okładką i klejonym grzbietem)
Wydane 17 września 2023
ISBN13 9789811940194
Wydawcy Springer Verlag, Singapore
Strony 84
Wymiary 150 × 220 × 10 mm   ·   166 g
Język Angielski  

Więcej od tego samego wydawcy

Zobacz wszystko od Pranesh Santikellur ( np. Hardcover Book i Paperback Book )