Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control - Maciej Lawrynczuk - Książki - Springer Nature Switzerland AG - 9783030838171 - 23 września 2022
W przypadku, gdy okładka i tytuł się nie zgadzają, tytuł jest poprawny

Maciej Lawrynczuk
Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control 2022 edition

Cena
zł 604,90

Zamówione z odległego magazynu

Przewidywana dostawa 12 - 20 sty 2026
Świąteczne prezenty można zwracać do 31 stycznia

Nasi klienci mówią:

14-dniowa polityka zwrotów zgodnie z europejskim prawem ochrony konsumentów
Najwyższa ocena na Trustpilot
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic

Również dostępne jako:

The classical model predictive control (MPC) approach to control dynamical systems described by the Wiener model uses an inverse static block to cancel the influence of process nonlinearity. Unfortunately, the model's structure is limited, and it gives poor control quality in the case of an imperfect model and disturbances.

343 pages, 121 Illustrations, color; 46 Illustrations, black and white; XXIII, 343 p. 167 illus., 12

Media Książki     Paperback Book   (Książka z miękką okładką i klejonym grzbietem)
Wydane 23 września 2022
ISBN13 9783030838171
Wydawcy Springer Nature Switzerland AG
Strony 343
Wymiary 150 × 220 × 10 mm   ·   563 g
Język Niemiecki  

Więcej od Maciej Lawrynczuk

Pokaż wszystko

Zobacz wszystko od Maciej Lawrynczuk ( np. Hardcover Book i Paperback Book )