Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy - Vluymans - Książki - Springer Nature Switzerland AG - 9783030046620 - 5 grudnia 2018
W przypadku, gdy okładka i tytuł się nie zgadzają, tytuł jest poprawny

Vluymans
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy 1st ed. 2019 edition

Cena
zł 427,90

Zamówione z odległego magazynu

Przewidywana dostawa 24 lis - 2 gru
Świąteczne prezenty można zwracać do 31 stycznia
Otrzymuj powiadomienia o nowych wydawnictwach Vluymans

Nasi klienci mówią:

14-dniowa polityka zwrotów zgodnie z europejskim prawem ochrony konsumentów
Najwyższa ocena na Trustpilot
Dodaj do swojej listy życzeń iMusic

Jeszcze nie oceniono

This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

249 pages, 10 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XVIII, 249 p. 23 illus., 10 i

Media Książki     Book
Wydane 5 grudnia 2018
ISBN13 9783030046620
Wydawcy Springer Nature Switzerland AG
Strony 249
Wymiary 150 × 220 × 20 mm   ·   519 g
Język Niemiecki  

Więcej od tego samego wydawcy

Zobacz wszystko od Vluymans